क्लाउड पर एक तुलनात्मक नज़र और - आधार डेटा केंद्रों पर

लगभग सभी व्यवसाय अपने काम के लिए डेटा पर भरोसा करते हैं। किसी भी उद्योग में, वास्तविक - समय डेटा तक पहुंच निर्णय लेने, व्यवहार पैटर्न की पहचान करने, मूल कारण विश्लेषण करने, और बहुत कुछ करने में एक अपरिहार्य कदम है। तो, एक व्यवसाय नेता के रूप में, आपको अपने आप से पूछने की जरूरत है कि क्लाउड में या स्थानीय डेटा सेंटर में इस सभी डेटा - को संग्रहीत करने के लिए सबसे अच्छी जगह कहां है? दोनों विकल्पों के अपने फायदे और नुकसान हैं। यह निर्धारित करने के लिए कि आपकी विशेष स्थिति के लिए कौन सा दृष्टिकोण सबसे अच्छा है, आप केवल प्रत्येक दृष्टिकोण के पेशेवरों और विपक्षों का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करके इस प्रश्न का उत्तर दे सकते हैं।

जब यह डेटा सेंटर की बात आती है, तो हम आमतौर पर - आधार डेटा सेंटर का उल्लेख करते हैं। ऐतिहासिक रूप से, सभी संगठन - आधार डेटा केंद्रों (इसके बाद, डेटा सेंटर) का निर्माण करने के लिए उपयोग किए जाते हैं .. एक डेटा सेंटर एक एकल सर्वर या सर्वर का एक समूह हो सकता है जिसे आप खरीद सकते हैं और अपने संगठन की आवश्यकताओं के लिए अपने संगठन के भीतर रख सकते हैं।

एक डेटा सेंटर उन सर्वर से सब कुछ शामिल करता है जो वेब और ईमेल का समर्थन करते हैं जो हार्डवेयर को नेटवर्क से जोड़ता है, साथ ही इन्फ्रास्ट्रक्चर उपकरण भी जो निर्बाध बिजली आपूर्ति (यूपीएस) जैसी चीजों का समर्थन करता है। संगठन के आकार के आधार पर, यह एक सर्वर कोठरी या एक बड़ा समर्पित निजी डेटा सेंटर हो सकता है, जो बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा संचालित लोगों के समान है।

डेटा सेंटर पहली बार 1940 के दशक की शुरुआत में दिखाई दिए जब कंप्यूटर हार्डवेयर संचालित करने और बनाए रखने के लिए काफी जटिल था। प्रारंभिक कंप्यूटर सिस्टम को कई बड़े घटकों की आवश्यकता होती है, जिन्हें ऑपरेटरों को बड़ी संख्या में केबलों का उपयोग करके कनेक्ट करना पड़ता था। उन्होंने बड़ी मात्रा में बिजली का सेवन किया और ओवरहीटिंग को रोकने के लिए शीतलन की आवश्यकता थी। इन कंप्यूटरों को प्रबंधित करने के लिए, जिसे मेनफ्रेम के रूप में जाना जाता है, कंपनियों ने आमतौर पर एक डेटा सेंटर नामक एक कमरे में सभी हार्डवेयर रखे। प्रत्येक कंपनी अपने स्वयं के डेटा सेंटर सुविधा में निवेश करती है और रखती है।

जैसा कि प्रौद्योगिकी सदी के बाद के भाग में विकसित हुई, व्यक्तिगत कंप्यूटिंग और नेटवर्क सिस्टम के उदय ने कंप्यूटिंग शक्ति को विकेंद्रीकृत करने के अवसर प्रदान किए। आधुनिक डेटा सेंटर डिज़ाइन आईटी जटिलता के प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए विकसित होना जारी है। कंपनियां एक केंद्रीय स्थान पर भौतिक बुनियादी ढांचे को संग्रहीत करने के लिए डेटा केंद्रों का उपयोग करती हैं, जिसे कहीं से भी एक्सेस किया जा सकता है। क्लाउड कंप्यूटिंग के आगमन के साथ, तीसरा - पार्टी कंपनियां डेटा केंद्रों का प्रबंधन और रखरखाव करने और अन्य संगठनों के लिए एक सेवा के रूप में बुनियादी ढांचे की पेशकश करने के लिए शुरू कर रही हैं।

क्लाउड डेटा सेंटर, जिसे क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा सेंटर के रूप में भी जाना जाता है, पारंपरिक स्थानीय डेटा केंद्रों को दूरस्थ स्थानों पर ले जाता है। एक क्लाउड - आधारित समाधान में, आप अपने डेटा को अन्य कंपनियों के हार्डवेयर और इन्फ्रास्ट्रक्चर पर संग्रहीत करते हैं।

अधिकांश आधुनिक डेटा सेंटर (यहां तक ​​कि - आधार वाले) पारंपरिक आईटी आर्किटेक्चर से विकसित हुए हैं, जहां प्रत्येक एप्लिकेशन या वर्कलोड अपने स्वयं के समर्पित हार्डवेयर पर चलता है, क्लाउड आर्किटेक्चर तक, जहां भौतिक हार्डवेयर संसाधन जैसे कि सीपीयू, स्टोरेज और नेटवर्क वर्चुअलाइज्ड होते हैं। वर्चुअलाइजेशन इन संसाधनों को उनकी भौतिक सीमाओं से अमूर्त करने में सक्षम बनाता है और कई अनुप्रयोगों और कार्यभार के लिए उपयोग की जा सकने वाली क्षमता के लिए आवश्यक किसी भी राशि में आवंटित किया जाता है।

अधिकांश कंपनियां दो मुख्य कारणों से क्लाउड स्टोरेज चुनती हैं: विश्वसनीयता और स्केलेबिलिटी। बहुत अधिक नियंत्रण छोड़ने के विचार के बारे में कई चिंता करते हैं। नीचे दिए गए चार्ट में, हम क्लाउड और डेटा सेंटर के बीच मुख्य अंतर देख सकते हैं।

विशेष रूप से, क्लाउड डेटा सेंटर में जाने का मतलब यह नहीं है कि सब कुछ क्लाउड पर ले जाना। कई व्यवसाय हाइब्रिड क्लाउड डेटा केंद्रों का उपयोग करते हैं जो एक स्थानीय डेटा सेंटर से घटकों को एक वर्चुअल डेटा सेंटर से घटकों के साथ जोड़ते हैं।नीचे दिए गए आंकड़े में, हम - परिसर डेटा सेंटर और इन्फ्रास्ट्रक्चर तत्वों के स्वामित्व और संचालन में एक परिवर्तन का निरीक्षण करते हैं, जो एक कमोडिटी सेवा मॉडल के लिए एक पूर्ण स्वामित्व और संचालित सुविधा से दूर जा रहे हैं, जिसे "- a- सेवा के रूप में जाना जाता है।"

हाल ही में, कई संगठनों ने अपने बुनियादी ढांचे की जरूरतों के लिए क्लाउड की ओर रुख किया है। CDCS (क्लाउड डेटा सेंटर) छोटे व्यवसायों के लिए एक बढ़िया विकल्प हैं जो एक आईटी टीम को नियुक्त करने या महंगे हार्डवेयर का प्रबंधन किए बिना सही कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान कर सकते हैं। बड़े, तेजी से स्केलिंग, और वेब - आधारित संगठनों को क्लाउड प्रदाताओं की दक्षता, स्केलेबिलिटी और आईटी विशेषज्ञता से लाभ होता है। कई संगठन भी क्लाउड कंप्यूटिंग को एक आपदा रिकवरी टूल के रूप में उपयोगी पाते हैं, जो अतिरेक की एक विश्वसनीय परत प्रदान करते हैं।

हालाँकि, बुनियादी ढांचे की एक महत्वपूर्ण मात्रा अभी भी - पर है और आंतरिक आईटी द्वारा प्रबंधित है। अद्वितीय उपयोग के मामलों वाले बड़े, पुराने उद्यमों को निर्भरता को अधिक सावधानी से प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है, और इसलिए अक्सर पाते हैं कि पारंपरिक डेटा केंद्र अभी भी सही विकल्प हैं। सुरक्षा और डेटा के पूर्ण स्वामित्व के लिए उच्च आवश्यकताओं वाले उद्यमों को अक्सर पारंपरिक डेटा केंद्रों की भी आवश्यकता होती है।

अंततः, विकल्प में एक हाइब्रिड दृष्टिकोण शामिल हो सकता है जहां कुछ कार्यभार क्लाउड में होस्ट किए जाते हैं जबकि अन्य को स्थानीय रूप से प्रबंधित किया जाता है। एक स्थानीय डेटा सेंटर और क्लाउड दोनों का उपयोग करके, संगठन प्रत्येक की कमियों से बचने के दौरान दोनों के लाभों को एकत्र कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, क्लाउड या स्थानीय डेटा सेंटर का विकल्प व्यवसाय की अनूठी जरूरतों, बजट और तकनीकी क्षमताओं पर निर्भर करता है। स्केलेबिलिटी और कम लागत के कारण, क्लाउड का उपयोग बैकअप या अतिरिक्त भंडारण के लिए किया जा सकता है, जबकि मिशन - महत्वपूर्ण सिस्टम - आधार पर रहते हैं और पूरी तरह से संगठन द्वारा स्वामित्व में हैं। कुछ कार्य स्थानीय बुनियादी ढांचे पर बेहतर चल सकते हैं, जबकि अन्य को अधिक प्रभावी रूप से क्लाउड में सौंप दिया जाता है। अंत में, एक हाइब्रिड समाधान के साथ, उच्च - जोखिम और गोपनीय जानकारी को मज़बूती से संरक्षित किया जा सकता है, जबकि सार्वजनिक डेटा को क्लाउड में जल्दी से संसाधित और प्रसारित किया जा सकता है। चाहे क्लाउड या स्थानीय नियंत्रण के लचीलेपन का पीछा करते हो, संगठनों को एक मामले पर सूचित विकल्प बनाने की आवश्यकता है - द्वारा - केस के आधार पर यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनकी डेटा सेंटर की रणनीति डिजिटल भविष्य के साथ संरेखित है।

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